Après d’autres, le fournisseur doit mettre en œuvre le projet dans plusieurs domaines. En 2022, OVHcloud a complété son portefeuille pour les charges de travail IA avec un total de 12 SGBD et une base de données gérée principalement par OVHcloud.
Ajout d’AI Deploy aux AI Notebooks (Jupyter, VS Code, bientôt Matlab) et aux services AI Training, actuellement disponibles en version bêta. Cette solution de prototypage à partir de conteneurs Docker sera disponible le 3 avril 2023.
Plus tard cette année, OVHcloud prévoit de lancer une place de marché pour héberger des modèles prédéfinis, y compris des modèles des startups Gladia et Voxist. AI Notebook, Training and Deployment est compatible avec les plateformes Conda, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Fast.AI et Huggingface. “Nous voulons fournir des tranches GPU qui permettent d’améliorer les coûts de formation”, a déclaré Thierry Souché, PDG d’OVHcloud, lors de l’événement “Technology Tour” à la Cité des sciences et de l’industrie le 2 février.
Concernant la conclusion, OVHcloud prévoit plusieurs modèles d’utilisation en fonction de l’utilisation et du nombre d’appels API. Il s’agit également de rendre possible “l’exécution de modèles sur plusieurs GPU” et de les maintenir en place.
Il ne suffit pas de constituer une plate-forme de traitement de données. C’est pour cette raison que le fournisseur a pris en main le ForePaaS en avril 2022. Cette startup française d’analyse a commencé par développer un moteur ELT/ETL et a finalement proposé un PaaS d’analyse à ses clients.
Sans arrêter la disponibilité de cette solution sur d’autres clouds (la plateforme ForePaaS peut être déployée sur AWS, Microsoft Azure, GCP ou OVHcloud), le fournisseur entend séparer et enrichir ces fonctions pour fournir sa propre collection de services PaaS. OVHcloud configurera la brique ELT/ETL de ForePaaS, qui sortira en alpha en août 2023. Il aura une cinquantaine de connecteurs. Cette solution de collecte et d’ingestion de données complète les services à la demande, les bases de données gérées, les outils d’observation, les services de traitement Apache Spark et les solutions d’intelligence artificielle d’Apache Kafka.
Une maison de lac open source fonctionnant sur OVHcloud
Mais il manque encore une brique clé pour compléter cette collection. L’une d’elles est une maison du lac open-source “hautement personnalisable”, dont la première version devrait être accessible “à l’hiver 2023”. Les premières images suggèrent une interface de type Snowflake. La première étape consiste à interroger les données relationnelles hébergées sur des instances de stockage d’objets compatibles S3. L’équipe à l’origine de ForePaaS développe un outil de visualisation de données “à la Apache SuperSet ou à la Metabase” (tous deux des outils de visualisation open source, NDLR), ainsi qu’une interface “no-code” pour faciliter l’utilisation par les data analysts. .
En 2023, OVHcloud veut pouvoir transférer ou divulguer des données à des outils tiers, qu’ils soient hébergés dans le cloud ou non. Dans un diaporama lors de l’événement Very Tech Trip, l’éditeur a évoqué Tableau, Dataiku, ALEIA ou encore Qlik. « Si vous n’aimez pas notre dataviz, nous sommes ouverts aux solutions leaders du marché », promet Thierry Souch. Si des éditeurs comme Snowflake, Databricks ou Dremio sont prêts à suivre le fournisseur français, il en sera de même pour la maison du lac.
En parallèle, OVHcloud améliore son stockage objet. Fin octobre dernier, il annonçait la version bêta de Cold Archive, un niveau (très) “froid” pour le stockage d’objets compatible S3 (les données sont stockées sur les bandes physiques d’IBM). D’ici deux mois, il proposera une réplication asynchrone et interrégionale des buckets, ainsi que des systèmes de déploiement et de gestion des politiques d’accès. De plus, les bases de données SQL s’intégreront plus facilement à ce service.
Mettre à jour inévitablement la pile technologique
Avec MagIT, Thierry Souché précise qu’OVHcloud supervise l’ensemble de la pile technologique pour supporter ce service PaaS et cloud public. « A l’origine, on voyait un OVH très vertical, très compressé. “Je n’y étais pas, mais je vois les résultats : la pile est optimisée ‘aux petits oignons’ à tous les niveaux pour répondre aux enjeux de l’hébergement, du web et du bare metal”, précise-t-il.
Aujourd’hui, avec l’objectif d’attirer les grands comptes et les administrations vers le cloud français, la problématique n’est plus la même. “Il faut complètement ‘platformiser’ OVHcloud. Cela ne se fera pas du jour au lendemain, mais nous avons des bases solides”, confirme le CTO.
Le PDG d’OVHcloud, Octava Klaba, a annoncé lors de la conférence que la société investit 1 milliard d’euros dans 80 services de cloud public prêts ou en cours de développement.
“Nous n’avons pas les ressources humaines de nos concurrents américains. On essaie d’aller le plus vite possible tout en gardant l’ouverture de notre cloud”, s’est défendu Thierry Souch.
Outre l’utilisation intensive des technologies open source, cette ouverture doit être prise au pied de la lettre. Lors de l’événement, le fournisseur a présenté l’évolution future de la gestion de ses services Kubernetes, qui peuvent être déployés dans son propre cloud, sur site ou avec d’autres fournisseurs de cloud.
Évidemment, OVHcloud est bien conscient que s’il veut convaincre de grands comptes internationaux, il ne peut se passer des trois plus grosses entreprises du marché. « Nous avons des clients qui sont complexes et qui ont de nombreux besoins. Bien sûr, ils sont déjà fournis par l’un des leaders du marché. Je dois m’assurer que nos services peuvent être connectés et intégrés avec les technologies de ces acteurs », a déclaré Thierry Souch. Cependant, OVHcloud se démarque par son offre complète et ses services adossés à SecNumCloud. Une caractéristique qui a commencé à intéresser les entreprises, même américaines.
